Muse Glimmer 30B: Meta wraca z otwartym modelem na Apache 2.0

Co wydała Meta 10 sierpnia 2026 r.?

10 sierpnia 2026 r. Meta ogłosiła na blogu Meta AI Research model Muse Glimmer 30B. Tego samego dnia wsparcie ogłosiły Ollama i LM Studio. Według Ollamy to pierwszy otwarty model wydany przez Meta Superintelligence Labs.

Najważniejsze dane z karty modelu:

• ok. 29,6 mld parametrów, model gęsty (przy każdym tokenie pracują wszystkie), w tym ok. 1,8 mld w enkoderze obrazu,
• wejście: tekst i obraz, wyjście: tekst; dźwięku nie obsługuje,
• kontekst ponad 131 tys. tokenów, wiedza do 4 stycznia 2026 r.,
• regulowany poziom rozumowania (low, medium, high, xhigh) i wywoływanie narzędzi,
• trening na ponad 100 językach; polskiego karta nie wymienia osobno.

Dlaczego licencja Apache 2.0 to duża zmiana?

Wszystkie pliki Muse Glimmer – wagi BF16, dwie wersje 4-bitowe, model pomocniczy DFlash i enkoder obrazu – są na licencji Apache 2.0. Użycie komercyjne jest dozwolone. Karta zaznacza tylko, że model nie jest przeznaczony dla osób poniżej 18 lat.

To wyraźne odejście od Llamy, której licencja ma zasady dopuszczalnego użycia, limit 700 mln użytkowników i wymóg oznaczania „Built with Llama”. Te warunki odziedziczyły m.in. modele PLLuM 8B i 70B.

Co to zmienia dla ciebie?

Muse Glimmer jest projektowany pod jedną kartę z 24 lub 32 GB VRAM. Domyślny wariant w Ollamie to 30b-q4_K_M, plik ma 18 GB według ollama.com, a kontekst w Ollamie to 128K:

ollama run muse-glimmer

Szacunek pamięci według naszej metodologii to ok. 19 GB, więc karta 16 GB nie wystarczy bez przenoszenia części modelu do RAM, co mocno spowalnia. Dostępne są też muse-glimmer:30b-q8_0 (31 GB) i wersja dla Maców muse-glimmer:30b-mlx.

Jest też wariant z modelem pomocniczym DFlash (20 GB), który przyspiesza generowanie metodą dekodowania spekulatywnego – mały model zgaduje kolejne tokeny, a duży je zatwierdza:

ollama run muse-glimmer:30b-q4_K_M-dflash

Według karty modelu na RTX 5090 daje to wzrost z 74,9 do 233,4 tokenów na sekundę (3,1 raza), na M5 Max 1,8 raza, a na M4 Max 1,5 raza. To pomiary Mety.

Model jest nastawiony na agentów, czyli programy, które same wywołują narzędzia. Jeśli masz słabszy sprzęt, rozsądniejszy będzie mniejszy model, np. Gemma 4 12B.

Czym jest Muse Spark Open?

15 października 2026 r. na blogu Hugging Face pojawił się Muse Spark Open: MoE (mixture of experts) z ok. 816 mld parametrów, z czego ok. 42 mld pracuje przy każdym tokenie. Ma kontekst do 1 mln tokenów i przyjmuje tekst, obraz, dźwięk i wideo. Wagi BF16 zajmują ok. 1,5 TB, więc to model na serwery, nie na domowy komputer.

Dla domowego użytkownika Spark Open ma znaczenie głównie pośrednie: pokazuje, że Meta rozwija otwartą linię Muse w kilku rozmiarach. Na własnym komputerze realnym wyborem z tej rodziny pozostaje Glimmer. Inne modele dopasowane do twojego sprzętu znajdziesz w katalogu.

Najczęstsze pytania

Ile pamięci potrzebuje Muse Glimmer?

Domyślny wariant w Ollamie (30b-q4_K_M) ma plik 18 GB według ollama.com. Meta celuje w karty z 24 i 32 GB VRAM; na Macu potrzebujesz realnie co najmniej 32 GB pamięci.

Czy Muse Glimmer zastępuje Llamę?

Meta nie ogłosiła tego wprost. Muse Glimmer to pierwszy otwarty model Meta Superintelligence Labs i inna licencja niż w Llamie, więc wygląda na nową linię, ale Llamy 3.x i 4 nadal są dostępne.

Czy Muse Spark Open da się uruchomić w domu?

Nie na typowym sprzęcie. To MoE z ok. 816 mld parametrów (ok. 42 mld aktywnych), a wagi BF16 zajmują ok. 1,5 TB.

Źródła

6 pozycji

1. Introducing Muse Glimmer (Meta AI Research blog) research.meta.ai
2. Muse-Glimmer-30B – karta modelu (Hugging Face) huggingface.co
3. Muse Glimmer w Ollamie (Ollama blog) ollama.com
4. muse-glimmer – tagi (ollama.com) ollama.com
5. Run Muse Glimmer locally (LM Studio blog) lmstudio.ai
6. Meta Muse Spark Open (Hugging Face blog) huggingface.co