Gemma 4 na licencji Apache 2.0: Google pierwszy raz bez własnych warunków

Kiedy wyszła Gemma 4?

Strona wydań Gemmy podaje 31 marca 2026 r. jako datę premiery Gemmy 4 w rozmiarach E2B, E4B, 31B i 26B A4B. Oficjalne wpisy na blogach Google (The Keyword i Google Open Source) mają datę 2 kwietnia 2026 r. Rozbieżność wynika z różnicy między publikacją wag a ogłoszeniem.

Rodzina potem rosła: 16 kwietnia doszły pomocnicze modele do przewidywania kilku tokenów naraz (MTP), 3 czerwca 2026 r. wersja Gemma 4 12B, a 6 października EmbeddingGemma 2 do wyszukiwania semantycznego.

Dlaczego licencja Apache 2.0 ma znaczenie?

Google pisze wprost, że Gemma 4 to pierwsze modele z rodziny Gemma wydane na zatwierdzonej przez OSI licencji Apache 2.0. Poprzednie generacje miały własne zasady Google (Gemma Terms of Use) z listą zakazanych zastosowań, którą Google mógł zmieniać. Apache 2.0 to standardowa licencja, znana prawnikom i zgodna z większością projektów. Możesz używać modelu komercyjnie, modyfikować go i rozpowszechniać.

Jakie rozmiary ma Gemma 4?

Litera „E” w E2B i E4B oznacza parametry efektywne: to modele na telefony i laptopy, przyjmujące też dźwięk. 26B to MoE (mixture of experts): z 26 mld parametrów przy każdym tokenie pracuje ok. 3,8 mld, więc działa szybko, ale w pamięci musi się zmieścić cały. Wszystkie warianty przyjmują tekst i obraz, obsługują wywoływanie funkcji i odpowiedzi w JSON. Okno kontekstu, czyli ilość tekstu, którą model widzi naraz, to 128K tokenów w małych modelach i do 256K w większych.

W praktyce domowej ogranicza cię raczej pamięć niż sam limit kontekstu: im dłuższy kontekst ustawisz, tym więcej RAM lub VRAM model zajmie poza samymi wagami. Google wymienia na liście narzędzi wspieranych od pierwszego dnia także Hugging Face, vLLM, Unsloth i Dockera.

Co to zmienia dla ciebie?

Gemma 4 miała wsparcie od pierwszego dnia w Ollamie, LM Studio, llama.cpp i MLX. Na start:

ollama run gemma4

To wariant E4B, plik ma 6,6 GB według ollama.com, więc ruszy na laptopie z 16 GB RAM. Jeśli masz kartę z 12 GB VRAM albo Maca z 16 GB, spróbuj 12B (szacunek pamięci według naszej metodologii: ok. 8,4 GB):

ollama run gemma4:12b

Na Macach z Apple Silicon Ollama od czerwca ma wersję gemma4:12b-mlx, która dzięki przewidywaniu kilku tokenów naraz generuje według Ollamy prawie o 90% szybciej. Opisujemy to w tekście o Ollamie 0.31.

Uwaga: tagi z końcówką -cloud, np. gemma4:31b-cloud, uruchamiają model w chmurze Ollamy, a nie na twoim komputerze.

Dla użytku domowego zmiana licencji niewiele zmienia, ale jeśli budujesz coś dla firmy, Gemma 4 stała się równie bezpiecznym wyborem jak Qwen czy Mistral. Pełny opis modelu jest na stronie Gemmy.

Najczęstsze pytania

Czy Gemmę 4 można używać komercyjnie?

Tak. Gemma 4 jest na licencji Apache 2.0, która pozwala na użycie komercyjne bez dodatkowych warunków. Wcześniejsze Gemmy miały własne zasady Google (Gemma Terms of Use).

Który rozmiar Gemmy 4 wybrać na zwykły laptop?

Na laptop z 8–16 GB RAM najlepiej nadaje się E4B, czyli domyślny gemma4 w Ollamie. Z kartą 12 GB VRAM albo Makiem z 16 GB możesz spróbować gemma4:12b.

Czy Gemma 4 mówi po polsku?

Google podaje obsługę ponad 140 języków, ale nie wymienia polskiego osobno. Ocenę polszczyzny na podstawie testów znajdziesz na stronie Gemmy.

Źródła

4 pozycji

1. Gemma releases (Google AI for Developers) ai.google.dev
2. Gemma 4 – ogłoszenie (Google Keyword blog) blog.google
3. Gemma 4: expanding the Gemmaverse with Apache 2.0 (Google Open Source Blog) opensource.googleblog.com
4. gemma4 – tagi (ollama.com) ollama.com